Сотрудник, которого не нужно нанимать

Сотрудник, которого не нужно нанимать.

Открытая методичка. Как собрать ИИ-ассистента личного бренда на OpenClaw. Полный конструктор: 15–20 часов в неделю обратно вам. Без курсов, без подписок, без «секретных» алгоритмов.

РК Роман Кассихин · собирал такие для своих проектов 7+ лет

Что нужно иметь под рукой:

• Компьютер, который вы контролируете (или VPS). На время работы ассистента он должен быть включён.

• Node.js версии 24 (рекомендуется) или 22.16+.

• API-ключ хотя бы одного провайдера моделей. Для гибкого выбора моделей — ключ OpenRouter (один ключ — много моделей).

• ~500 МБ места на диске; OpenClaw в простое ест 200–400 МБ оперативной памяти.

• Windows: работать через WSL2 (настоятельно рекомендуется самой OpenClaw).

✓

Всё есть, иду дальшеПереходим к шагу 1

Не уверен — спрошуНапишу автору в Telegram

Проверьте Node (нужна 22.16+, лучше 24):

$node -v

Установите OpenClaw глобально:

$npm install -g openclaw@latest

Запустите мастер первичной настройки — он проведёт через настройку шлюза, рабочего пространства, каналов и моделей, и поставит фоновый процесс, чтобы ассистент работал постоянно:

$openclaw onboard --install-daemon

Не запускайте npm через sudo. При ошибках EACCES настройте свой префикс npm: mkdir ~/.npm-global; npm config set prefix '~/.npm-global'; добавьте в PATH. Скрипт-установщик с сайта тоже существует — но любой скрипт из интернета сперва откройте в браузере и прочитайте.

Это самый «технический» шаг. Если терминал и PATH — незнакомые слова, тут обычно зовут технического человека или заказывают настройку.

✓

Поставил, иду дальшеПереходим к шагу 2

→

Поставим за васУстановка + первичная настройка

OpenRouter даёт доступ к разным моделям по одному ключу. Под каждую задачу — своя модель: одна пишет тексты, другая быстро отвечает, третья разбирает документы. Ключ прописывается в конфигурации ~/.openclaw/openclaw.json, основная модель + резервные (если основная недоступна — берётся следующая).

Принцип маршрутизации, который закладываем:

• Тексты и контент — сильная флагманская модель.

• Быстрые ответы — Kimi (Moonshot) или DeepSeek.

• Документы и договоры — Claude Sonnet (самая аккуратная на юридическом тексте).

Один счёт вместо пяти подписок. Нужная модель под нужное дело — это и есть «роутинг».

✓

Прописал ключиПереходим к шагу 3

Не понимаю про модели — спрошуTelegram автора методички

В рабочем пространстве OpenClaw (~/.openclaw/workspace/) есть текстовые файлы, которые подгружаются каждую сессию. В них простым языком прописываете, кто ваш ассистент и как он пишет:

• Личность и тон, стоп-слова, что недопустимо — в файле личности (IDENTITY/SOUL).

• Ваш профиль: ниша, город, целевой клиент — в файле пользователя (USER).

• Примеры 2–3 ваших удачных текстов — чтобы ассистент писал как вы, а не штампами.

Самый «ваш» шаг — никакого кода, только то, что вы и так про себя знаете. Но именно он отличает ваш контент от обезличенного.

✓

Описал себяПереходим к шагу 4

→

Соберём вашу личностьИнтервью + сборка профиля под нишу

Многие возможности (голос, генерация медиа, веб-поиск, дополнительные провайдеры) — это плагины. Сначала посмотрите список и включайте нужные:

$openclaw plugins list$openclaw plugins enable <id>

Поиск и установка из реестра ClawHub:

$openclaw plugins search "voice"$openclaw plugins install clawhub:<package>

Перед установкой любого плагина откройте его страницу в ClawHub и проверьте автора и отчёт сканирования. Был случай с вредоносным пакетом (инцидент «ClawHavoc»). Включайте только то, что используете и чему доверяете.

Забыли включить плагин — получите ошибку «Unknown channel/capability». Сначала enable, потом пользуемся.

✓

Включил плагиныПереходим к шагу 5

→

Подберём набор плагиновБезопасно, под вашу задачу

Навык — это папка с файлом SKILL.md (инструкция, как делать конкретное дело: собрать новости, написать пост, сделать сценарий рилса). Можно ставить готовые из ClawHub или писать свои.

$openclaw skills search "content"$openclaw skills install <slug>

Свой навык — просто папка skills/<имя>/SKILL.md в рабочем пространстве, с описанием в начале и инструкцией ниже. Перезапустите шлюз, чтобы навык подхватился.

Навык — это инструкции, которые агент исполняет (чтение файлов, команды, сеть). Ставьте навыки только от доверенных авторов, проверяйте отчёт безопасности на ClawHub.

Здесь рождается «сотрудник»: каждый навык — отдельное умение. Это самая ценная и самая кастомная часть — чаще всего тут и нужна помощь.

✓

Собрал свои навыкиПереходим к шагу 6

→

Напишем навыки под нишуГлавное, ради чего обычно зовут

• Распознавание речи (вход) — локальный Whisper: данные не уходят наружу.

• Озвучка (выход) — ElevenLabs, можно клонировать ваш голос. Резерв — системный/Azure TTS (бесплатный).

• Включается как плагины speech/voice (см. шаг 4) + ключ ElevenLabs в конфиге.

✓

Голос работаетПереходим к шагу 7

→

Клонируем ваш голосСнимем образец, настроим качество

Чтобы ассистент работал сам, а не по команде, задаются «постоянные распоряжения» (Standing Orders) в главном файле рабочего пространства + расписание (Cron).

Например: каждый понедельник в 9:00 — собрать новости рынка и подготовить посты на неделю, прислать на согласование.

• Standing Orders определяют, ЧТО ассистент уполномочен делать сам.

• Cron определяет, КОГДА это запускается.

Правила для контента: голос должен совпадать с брендом; первые 30 дней — всё на ваше согласование; факты только из проверенных источников.

Это и есть разница между «пишущей машинкой» и «сотрудником». Шаг, ради которого всё затевалось.

✓

Готово, ассистент работаетПоздравляю — у вас сотрудник на ИИ

→

Соберём всё под ключОт установки до проактивной работы

С компьютера — VS Code + Remote-SSH (рекомендую):

• В VS Code → плагин Remote — SSH от Microsoft
• Кнопка «Remote» внизу слева → Connect to Host → ввести root@IP_СЕРВЕРА
• Откроется новое окно — терминал, файлы, всё под рукой

С телефона — Termius:

$ssh root@ВАШ_IP_СЕРВЕРА

Termius — спасение, если хотите поправить что-то с телефона по дороге.

Подключились к серверу. Дальше — Шаг 2: поставить Node.js, git, ffmpeg.

Обновляем систему и ставим Node.js 22 (нужная версия для OpenClaw):

$apt update && apt upgrade -y$curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -$apt install -y nodejs git ffmpeg jq$node --version

Последняя команда должна вернуть v22.x.x. Если так — переходим к OpenClaw.

Если что-то спрашивает «продолжить?» — отвечайте Y и Enter. Это нормально для apt.

Сервер готов. Дальше — Шаг 3: установка OpenClaw и мастер onboard.

Глобальная установка OpenClaw через npm:

$npm install -g openclaw$openclaw --version

Запускаем интерактивный мастер настройки:

$openclaw onboard

Мастер задаст 5 вопросов:

• Auth — куда сохранить ключ модели → openrouter-api-key
• Models — основная модель агента (Claude / DeepSeek / Gemini)
• Gateway — запустить как фоновый сервис? → Yes
• Workspace — рабочая папка → по умолчанию ~/.openclaw/workspace
• Channels — каналы связи → Telegram

После установки получим структуру:

~/.openclaw/├── openclaw.json       # главный конфиг├── .env                # секреты (API-ключи)├── workspace/          # рабочая папка└── agents/             # папки агентов

Установщик из интернета — это исполняемый код. Перед запуском гляньте что внутри: openclaw.ai/install.sh. Привычка читать чужие скрипты сэкономит нервы.

OpenClaw поставлен, мастер пройден. Дальше — Шаг 4: модели OpenRouter и роутинг.

Ключ OpenRouter из Pre-flight кладём в .env:

$nano ~/.openclaw/.env

В файл добавляем (Ctrl+O сохранить, Ctrl+X выйти):

OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-ваш-ключ

Назначаем основную модель и резервную:

$openclaw models set --agent main \  --primary openrouter/anthropic/claude-sonnet \  --fallbacks openrouter/deepseek/deepseek-chat$openclaw models status

Матрица моделей под задачи:

ЗадачаМодельПочему

Контент в моём голосе

claude-sonnetЛучший русский long-form

Дешевле для контента

gemini-3.xДешевле Claude, качество близко

Лёгкие задачи / классификация

deepseek-chatОчень дёшево, быстро

Высокая скорость

moonshotai/kimi-k2.5Latency < 1 сек

Запускаем шлюз — точку входа для всех моделей:

$openclaw gateway start$openclaw status

Модели подключены, шлюз работает. Дальше — самый интересный Шаг 5: личность агента через md-файлы.

Создаём агента — это просто папка с настройками:

$openclaw agents add nika \  --workspace ~/.openclaw/agents/nika/workspace \  --model openrouter/anthropic/claude-sonnet

Личность агента — это 6 md-файлов в workspace. Не код, обычный markdown. Поменяли файл → поведение изменилось мгновенно.

IDENTITY.md

Паспорт

SOUL.md
ДНК · самый важный

USER.md

Кто общается

AGENTS.md

Что делает

HEARTBEAT.md

Распорядок дня

TOOLS.md

Внешние сервисы

Пример IDENTITY.md — кто я:

# IDENTITYИмя: НикаРоль: SMM-менеджер личного брендаПол: женский (говорю в женском роде)Кому служу: Роман (владелец бренда)

Пример SOUL.md — сердце персональности:

# SOUL — Ника> ЭТО ЗАКОН. Перед каждым сообщением — прогон по списку.## ИдентичностьЯ — Ника, SMM-менеджер. Я женщина.## Железные запреты1. ЖЕНСКИЙ РОД о себе: сделала, проверила, готова2. Не показываю технический процесс3. Не выдумываю факты4. Эмодзи 2–3 на сообщение5. Без корп-штампов## Как общаюсьПрямо, тепло, без формальностей. Как живой человек.## Если сомневаюсьСпрашиваю, а не выдумываю.

Пример HEARTBEAT.md — расписание (когда что делает):

# HEARTBEAT## Расписание- 09:00 будни — утренний пост- 18:00 будни — разбор дня- ВС 17:00 — контент-план на неделю## Логика тишины- Молчит 2-3 дня — мягкий чек-ин- После 21:00 и до 9:00 — не пишу

Этот шаг — где вы реально воспитываете агента. Можно за вечер. Стиль письма, запреты, привычки — всё словами. Никакого «промт-инжиниринга» в страшном смысле.

𝓢

Песочница · попробуйте сейчас Перепишите этот SOUL.md под свой бренд. Сохраняется в браузере — потом перенесёте на сервер.

Автосохранение в браузере 0 символов

Личность описана. Дальше — Шаг 6: память RAG, чтобы агент помнил вас.

В ~/.openclaw/openclaw.json включаем секцию памяти:

{  "memory": {    "enabled": true,    "provider": "openai-compatible",    "model": "text-embedding-3-small",    "remote": {      "baseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1",      "apiKey": "ваш-OpenRouter-ключ"    },    "query": {      "maxResults": 7,      "minScore": 0.15,      "hybrid": { "enabled": true, "vectorWeight": 0.7, "textWeight": 0.3 }    },    "sync": { "onSessionStart": true, "watch": true },    "experimental": { "sessionMemory": true },    "extraPaths": ["knowledge", "self-improving", "skills", "SOUL.md"]  }}

Индексируем память — один раз при первом запуске:

$openclaw memory index --agent nika --force$openclaw memory status --agent nika

Что это даёт:

• sessionMemory — агент подмешивает релевантные куски памяти при каждом ответе
• extraPaths — индексирует базу знаний и навыки
• hybrid — поиск по смыслу + по словам (точнее)

Без этого шага агент будет каждый раз начинать с чистого листа. Память — то, что превращает «бота» в «коллегу, который помнит».

Память включена и проиндексирована. Дальше — финал. Шаг 7: Telegram-бот и cron-расписание.

1. Привязываем Telegram-бот к агенту:

$openclaw channels add --channel telegram --account nika# вставить токен бота из @BotFather$openclaw agents bind --agent nika --bind telegram:nika

2. Безопасность — чтобы боту мог писать только вы. В openclaw.json:

"dmPolicy": "allowlist","allowFrom": ["ВАШ_TELEGRAM_ID"]

Свой Telegram ID узнаете у @userinfobot.

3. Расписание — cron-задачи (это и есть «проактивность»):

$openclaw cron add nika-morning-post \  --agent nika \  --cron "0 9 * * 1-5" \  --announce --channel telegram \  "Подготовь утренний пост. Покажи на согласование."$openclaw cron list

Формат cron: минута час день месяц день_недели

• 0 9 * * 1-5 = будни в 9:00
• 0 18 * * 1-5 = будни в 18:00
• 0 17 * * 0 = воскресенье в 17:00

4. Финальная проверка:

$openclaw status

Напишите боту в Telegram — должен ответить от лица Ники. Утром в 9:00 — сам пришлёт пост на согласование.

Всё. У вас работающий ассистент. Дальше — учите его словами в md-файлах. Что-то не так пишет → правите SOUL.md → следующее сообщение уже в новом стиле.

Всё работает 🎉 Поздравляю — у вас сотрудник на ИИ. Опциональный Шаг 8 ниже — про голосовые входящие.

Whisper — open-source модель распознавания речи от OpenAI. Запускается локально на VPS, голос гостя не утекает наружу.

1. Соберём whisper.cpp из исходников на Ubuntu:

$apt install -y build-essential cmake$cd ~ && git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp$cd whisper.cpp && cmake -B build && cmake --build build -j --config Release

2. Скачаем модель ggml-large-v3-turbo (быстрая, качественная, ~1.5 ГБ):

$bash ./models/download-ggml-model.sh large-v3-turbo

3. Когда боту прилетает голосовое (в формате .ogg) — конвертируем в 16 kHz моно WAV и распознаём:

$ffmpeg -i голос.ogg -ar 16000 -ac 1 голос.wav$./build/bin/whisper-cli \  -m models/ggml-large-v3-turbo.bin \  -l ru -f голос.wav

OpenClaw сам подхватит whisper для распознавания, если прописать в openclaw.json:

"voice": {  "stt": {    "provider": "whisper-cpp",    "binary": "/root/whisper.cpp/build/bin/whisper-cli",    "model": "/root/whisper.cpp/models/ggml-large-v3-turbo.bin",    "language": "ru"  }}

Альтернатива — OpenAI Whisper API (проще, платно, голос уходит на сервер OpenAI):

"voice": { "stt": { "provider": "openai-whisper-api", "apiKey": "..." } }

Локальный whisper-cpp — приватно (голос не уходит). Whisper API — проще, но данные у OpenAI. Выбирайте по требованиям к конфиденциальности.

Голос работает. Теперь боту можно слать аудио — он их распознаёт и понимает.

Инструкция собрана под OpenClaw 2026.6.1. Команды и интерфейс могут отличаться в свежих версиях — сверяйтесь с openclaw.ai. Сервис «Плати по миру» — реферальный код 05ASV3JE даёт небольшую скидку при пополнении (мне за рекомендацию ничего не приходит, это просто рабочая ссылка).

Это открытая методичка.
Берите и собирайте.

Инструкция полная. OpenClaw — open-source. Модели через OpenRouter с бесплатным стартом. Дальше только ваш контент и ваша голова.

Если по ходу будут вопросы — @Roman_Kassikhin в Telegram. Отвечу без оплаты — за методичку доплачивать не нужно. Полная сборка под ключ — отдельная история, есть кому поручить, спросите.

Сотрудник, которого не нужно нанимать.

Реальная запись. Без монтажа.

Это не «бот для постов». Это коллега в Telegram.

Собирает инфоповод

Пишет пост

Шлёт на согласование

По желанию — озвучит

Шесть способностей, которые работают вместе.

Анализ рынка

Контент под площадки

Сценарии рилсов

Может даже озвучить

Память бренда

Рутина сделок

На чём это работает — всё открыто.

OpenClaw

OpenRouter

Claude

DeepSeek

Kimi

ElevenLabs

Конкретно: 2 рабочих дня в неделю свободны.

Нанять контент-команду

Собранный по инструкции ассистент

Сколько лично у вас будет уходить

На чём поднимать ассистента — дома или в облаке?

Mac mini дома

VPS в облаке

Как собрать такого ассистента на OpenClaw.

Как это устроено — за 30 секунд.

Песочница · попробуйте сейчас Перепишите этот SOUL.md под свой бренд. Сохраняется в браузере — потом перенесёте на сервер.

Все команды OpenClaw в одном месте.

Что может пойти не так — и как починить.

Бытовые вопросы — до того, как начнёте.

Всё ли я сделал?

Если будут вопросы — пишите.

Роман Кассихин

Это открытая методичка.
Берите и собирайте.

Реальная запись. Без монтажа.

Это не «бот для постов». Это коллега в Telegram.

Собирает инфоповод

Пишет пост

Шлёт на согласование

По желанию — озвучит

Шесть способностей, которые работают вместе.

Анализ рынка

Контент под площадки

Сценарии рилсов

Может даже озвучить

Память бренда

Рутина сделок

На чём это работает — всё открыто.

OpenClaw

OpenRouter

Claude

DeepSeek

Kimi

ElevenLabs

Конкретно: 2 рабочих дня в неделю свободны.

Нанять контент-команду

Собранный по инструкции ассистент

Сколько лично у вас будет уходить

На чём поднимать ассистента — дома или в облаке?

Mac mini дома

VPS в облаке

Как собрать такого ассистента на OpenClaw.

Как это устроено — за 30 секунд.

Песочница · попробуйте сейчас Перепишите этот SOUL.md под свой бренд. Сохраняется в браузере — потом перенесёте на сервер.

Все команды OpenClaw в одном месте.

Что может пойти не так — и как починить.

Бытовые вопросы — до того, как начнёте.

Всё ли я сделал?

Если будут вопросы — пишите.

Роман Кассихин

Это открытая методичка.Берите и собирайте.

Это открытая методичка.
Берите и собирайте.